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校园供应链生态解决方案

建设目标

大力贯彻国务院职教20条要求,基于京东集团物流和电商的一体化优势,实现跨专业融通和培养,建设校内全流程实战运营环境,打造物流和商流相融合的产教融合实践场,建设以学生独立运营、自主创业为特色的物流校园生态,逐步形成校园生态联盟。

建设思路

整合校园电商,校园云仓,校园配等环节,赋能校园合伙人,实践从电商选品备货到物流下单生产操作全流程,建设校园供应链协同生态!

通过整合电商、物流、客服等专业,实现人才跨学科培养和联动;

通过引入真实业务运营,培养具备多方向基础业务操作的运营和经营人才;

通过自主运营,培养自主创新,自主创业的人才。

教学服务

与院校教学周期相匹配,融合对应的课程内容,根据院校教学内容的升阶,提供升阶的现场指导和实战教具支持,同时,京东侧支持7*24小时的线上售后服务。

智能物流解决方案

建设目标

智能物流集合前沿技术、新业务发展、新服务模式,以培养“懂技术、懂业务、懂经营”的复合型物流人才为目标,提升行业水平。

建设思路

以京东自有研发底层技术为基础,通过云部署形式,向上呈现企业级仓储管理系统和运输管理系统,集成自动化设备实现智能存储、智能分拣、智能拣选、无人配送、智能监控以及智能数据分析核心业务功能,真实还原企业业务场景,提供集教学、实训、培训、实践、认证等一体化服务的解决方案。
核心产品和技术
智能仓储
智能存储、智能拣选、智能分拣
智能配送
无人配送
智能管理
智能监控、智能数据管理
企业级系统
仓储管理系统WMS
运输管理系统TMS

物流+AI解决方案

建设目标

为顺应科技的发展潮流,填补人工智能应用型人才的市场缺口。充分利用京东集团人工智能在物流和电商领域丰富的成功案例资源,将教学、实验、案例与真实应用场景相结合,为社会培养“懂物流、懂电商、懂人工智能、会应用”的复合型人才。

建设思路

依托无人超市、无人货柜、暴力分拣行为识别和物流履约智能呼叫机器人等人工智能的成熟应用实例,配套智能硬件、算法模型及代码,引导学生从原理到实践,在物流电商的真实场景中透彻理解人工智能。内容涵盖物品识别、人脸识别、行为识别、slam、语音识别和语音合成等热门人工智能知识点,并针对不同层级的学生,提供科普介绍、案例演示、AI设备操作、AI工具使用、算法调参与二次开发、新算法设计等内容。

核心技术典型应用

图像识别:商品识别、快递面单识别

视频识别:暴力分拣行为识别、吸烟行为识别

自然语言处理:助教机器人、智能客服、对话理解

语音识别语音合成:自动预约机器人、自动呼叫机器人

专项人才培养解决方案—智能物流设备系列

建设目标

大规模智能化仓库和设备的应用对设备的维护保养人才产生了高度的依赖,也为企业业务的运营做好有力的保障。该解决方案体系化培养具备智能物流智能设备认知、操作、故障排除、运维与保养的专项技术应用人才。

建设思路

结合京东物流智能物流设备运维经验,设计“模块化实训”的学习方式,打造将理论和实践相结的“理实一体化”教学思路。立足五大类业务场景、13种自动化设备和36项实训模块,以项目任务式发布设备实践内容,进而使学员掌握各类常见设备维护与保养的方法与技能。

核心技术典型应用

提取ASRS类、分拣机类、打包机类、输送机类、AGV类五大核心设备实践场景,打造“学训评”一体化培养模式,系统化学习、模块化实训、多元化评价,使学习过程完整化、结果数据化。

专项人才培养解决方案—规划与设计系列

建设目标

立足智能物流发展,以供应链、5G、区块链、大数据等核心技术驱动,培养具备全流程业务优化能力、兼具战略思维的规划设计人才,初级、中级、高级和专家级规划类人才逐层进阶。

建设思路

京东物流专项人才培养-规划设计系列核心培养思路以培养初级规划人才、中级规划人才、高级规划人才和专家级规划人才为目标,以企业核心岗位族群工艺、网络、路由、项目实施等岗位的工作标准和能力要求为依据,将其能力要求进行专业化能力转化,形成面向该类人群的培养目标和能力要求。其中能力要求包含专业岗位核心技能和通用技能。以课程、项目历练、跨部门轮岗、主导变革项目的“分(阶)段式”培养方式进行培养。其中在校期间以课程学习和项目历练为主,企业导师参与课程设计、项目设计、项目辅导等过程,提高培养质量。

培养模式

规划设计系列在人才培养阶段采用“分(阶)段式”教学模式,即依据教学阶段的不同,采用不同的培养方法、培养工具和培养环境来达到培养目标。

课程/项目案例企业化

实训工具/环境企业化

实训指导项目化

项目辅导导师化

评价结果多元化

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